audyt seo dla Baza Polonika

Audyt SEO – Baza Polonika | Ministerstwo Kultury i Dziedzictwa Narodowego

Kompleksowy Audyt SEO dla serwisu internetowego baza.polonika.pl.

Przygotowałem Audyt SEO – pozycjonowania i optymalizacji technicznej pod wyszukiwarki internetowe (Google, Bing) oraz LLM AI (Google AI Overviews, AI Mode i ChatGPT) dla instytucji publicznejNarodowy Instytut Polskiego Dziedzictwa Kulturowego za Granicą „Polonika”. Głównym zadaniem było pełna analiza SEO aktualnej struktury serwisu internetowego baza.polonika.pl

Narodowy Instytut Polskiego Dziedzictwa Kulturowego za Granicą „Polonika” – instytucja Ministerstwa Kultury i Dziedzictwa Narodowego.

Audyt SEO dla instytucji publicznej

  1. Analiza obecnego stanu indeksacji
  2. Weryfikacja w Google Search Console i Bing Webmaster Tools (pokrycie, wykluczenia, spadki, błędy),
  3. Analiza dostępności dla narzędzi AI (Chat GPT i inne)
  4. Analiza liczby i jakości zaindeksowanych dokumentów,
  5. Identyfikacja przyczyn spadku liczby stron w indeksie.
  6. Identyfikacja innych problemów związanych z SEO
  7. Audyt techniczny SEO
  8. Struktura strony i architektura informacji (linkowanie wewnętrzne, paginacja, kanoniczne adresy),
    analiza logów serwera (crawl budget, błędy 404, przekierowania, dostępność robotom
    wyszukiwarek),
  9. Weryfikacja pliku robots.txt i metatagów noindex,
  10. Sprawdzenie poprawności metadanych (title, description, nagłówki H1–H6),
  11. Analiza Core Web Vitals (szybkość, responsywność, stabilność wizualna),
  12. Weryfikacja schema.org i innych danych strukturalnych,
  13. Kontrola duplikacji treści (wewnętrznej i zewnętrznej).
  14. Weryfikacja poprawności wdrożenia hreflang i wersji językowych,
  15. Analiza zasadności indeksacji poszczególnych sekcji strony
  16. Wskazanie, które sekcje i podstrony powinny być indeksowane,
  17. Rekomendacja ograniczeń (np. wyłączenie z indeksu archiwów, filtrów, tagów, duplikatów, plików PDF niskiej jakości),
  18. Ocena wpływu ograniczeń na widoczność i ruch organiczny, propozycja priorytetów dla indeksacji treści wartościowych.
  19. Mapa strony (sitemap.xml / sitemap_index.xml)
  20. Przygotowanie i rekomendacja struktury mapy,
  21. Podział na logiczne kategorie (np. artykuły, multimedia, dokumenty),
  22. Dostosowanie do wymogów Google (limit 50 tys. adresów / 50 MB),
  23. Dostarczenie gotowych plików do wdrożenia przez informatyków.
  24. Weryfikacja poprawności wdrożenia Iubenda, raz z wykonaniem koniecznych
    modyfikacji
  25. Rekomendacje optymalizacyjne
  26. Zalecenia pozwalające na poprawę indeksacji przez google (zwiększenie indeksu stron
    wartościowych ze względu na specyfikę serwisu)
  27. Działania techniczne do wdrożenia przez informatyków
  28. Propozycje zmian redakcyjnych (opisy meta, nagłówki),
  29. Rekomendacje dotyczące linkowania wewnętrznego i hierarchii treści.
  30. Instrukcja wdrożeniowa
  31. Wskazanie miejsca umieszczenia mapy na serwerze,
  32. Sposób zgłoszenia mapy w Google Search Console i Bing Webmaster Tools,
  33. Zalecenia dotyczące bieżącej obsługi i aktualizacji sitemap.

Czas na audyt SEO dla Twojego serwisu internetowego.

baza polonika obrazy

Audyt SEO w kontekście serwisów instytucji publicznych

Serwisy prowadzone przez instytucje publiczne rządzą się innymi zasadami niż sklepy internetowe, blogi czy klasyczne strony komercyjne. Ich celem nie jest sprzedaż, lecz udostępnianie wiedzy, dokumentów i zasobów archiwalnych w sposób uporządkowany, wiarygodny i trwały. Audyt SEO w takim przypadku nie polega na prostym „podkręceniu widoczności”, lecz na analizie, czy struktura serwisu faktycznie wspiera dostęp do treści i czy wyszukiwarki są w stanie poprawnie zrozumieć jego zawartość. W przypadku projektu Baza Polonika szczególne znaczenie miała skala serwisu, liczba dokumentów oraz ich zróżnicowany charakter, co wymagało ostrożnych rekomendacji i stworzenia listy priorytetów działań.

Specyfika SEO dla zasobów archiwalnych i dokumentacyjnych

Serwisy oparte na zbiorach archiwalnych, bazach danych i dokumentach historycznych często generują problemy z indeksacją wynikające z powtarzalnych struktur, podobnych opisów i dużej liczby podstron o zbliżonej wartości informacyjnej. Audyt SEO dla Bazy Polonika uwzględniał konieczność rozróżnienia treści rzeczywiście istotnych z punktu widzenia użytkownika od tych, które pełnią wyłącznie funkcję techniczną lub pomocniczą. Celem było takie uporządkowanie indeksacji, aby wyszukiwarki kierowały uwagę na zasoby najbardziej reprezentatywne dla działalności instytucji, bez ryzyka obniżenia jakości całego serwisu w oczach algorytmów.

Widoczność serwisu w ekosystemie wyszukiwarek i narzędzi AI

Obecność serwisu w Google nie ogranicza się już wyłącznie do klasycznych wyników wyszukiwania. Coraz większą rolę odgrywają odpowiedzi generowane przez modele językowe oraz systemy streszczające treści na podstawie dostępnych danych. To nowość, która przyciąga wzrok użytkownika w pierwszej kolejności. Dlatego audyt obejmował ocenę, czy struktura strony, sposób prezentacji treści oraz dane techniczne umożliwiają prawidłowe odczytanie serwisu przez narzędzia AI. Analiza dotyczyła m.in. czytelności hierarchii treści, jednoznaczności nagłówków, spójności opisów oraz dostępności zasobów dla botów wykorzystywanych przez systemy generatywne.

Rola architektury informacji w serwisach o dużej skali

Przy dużych projektach instytucjonalnych architektura informacji decyduje nie tylko o wygodzie użytkownika, ale również o tym, jak wyszukiwarki poruszają się po serwisie. W ramach audytu SEO dla Bazy Polonika oceniliśmy, czy linkowanie wewnętrzne faktycznie prowadzi do treści istotnych, czy raczej rozprasza uwagę robotów na sekcje drugorzędne. Zwrócono uwagę na logiczne grupowanie zasobów, relacje między podstronami oraz sposób prowadzenia użytkownika od ogólnych informacji do szczegółowych rekordów archiwalnych. Tego typu analiza pozwala ograniczyć chaos informacyjny i zwiększyć spójność całego serwisu z korzyścią dla użytkownika, jak i dla samej instytucji.

katalog poloników

Rekomendacje SEO dostosowane do realiów instytucji publicznej

Zalecenia wynikające z audytu zostały przygotowane z myślą o realnych możliwościach wdrożeniowych po stronie instytucji. Uwzględniliśmy obowiązujące procedury, ograniczenia technologiczne oraz fakt, że serwis jest rozwijany i utrzymywany przez zespół informatyków działających w ramach administracji publicznej. Rekomendacje nie miały charakteru teoretycznego, ale praktyczny. Ich celem było uporządkowanie indeksacji, poprawa czytelności treści oraz zwiększenie kontroli nad tym, które zasoby są widoczne w wyszukiwarkach.

Zakres rekomendacji obejmował m.in.:

  • uporządkowanie hierarchii nagłówków i metadanych w obrębie najważniejszych sekcji,
  • ograniczenie indeksacji podstron technicznych i powielonych,
  • wskazanie obszarów wymagających doprecyzowania opisów treści,
  • zalecenia dotyczące spójnego linkowania wewnętrznego,
  • działania wspierające długofalową stabilność indeksacji.

Audyt SEO jako element długoterminowego zarządzania serwisem

W przypadku projektów takich jak Baza Polonika polegających na pozycjonowaniu stron instytucji publicznych nie jest jednorazowym działaniem, lecz punktem wyjścia do dalszego porządkowania zasobów cyfrowych. Dobrze przygotowana analiza pozwala lepiej planować rozwój serwisu, unikać narastania problemów technicznych i świadomie decydować o publikacji kolejnych treści. Z perspektywy instytucji publicznej oznacza to większą kontrolę nad widocznością materiałów, lepszy dostęp użytkowników do informacji oraz większą odporność serwisu na zmiany w algorytmach wyszukiwarek.

Doświadczenie w pracy z projektami instytucjonalnymi

Realizacja audytu SEO dla Narodowego Instytutu Polskiego Dziedzictwa Kulturowego za Granicą „Polonika” pokazuje, że działania z zakresu optymalizacji mogą być skutecznie dostosowane do specyfiki instytucji publicznych. Wymaga to nie tylko wiedzy technicznej, ale również wiedzy na temat roli serwisu jako narzędzia dokumentacyjnego i edukacyjnego. Tego typu projekty wymagają precyzji, ostrożności w rekomendacjach oraz umiejętności pracy na dużych, złożonych strukturach danych. Efekty tych działań jednak zdecydowanie wynagradzają trud.